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文本生成模型

T3 Code 会为你撰写一些文本:线程标题、提交消息、拉取请求标题和描述、分支名称,以及语音转录清理。可在 设置 → 线程 → 文本生成模型 中为此选择模型。设置 → 源代码管理 和 设置 → 语音 可以各自选择不同的模型。

默认情况下,像 Codex 或 Claude 这样的编码智能体会为每个请求启动一个会话并撰写这些文本。文本生成器 —— 一种只生成文本的模型 API —— 通常更快、更便宜。

添加文本生成器

前往 设置 → 提供程序 → 文本生成器,然后选择 添加生成器:

  • OpenAI 或 Anthropic —— 输入 API 密钥。
  • OpenRouter —— 输入 OpenRouter 密钥以使用其提供的任何模型。
  • 自定义(OpenAI 兼容) —— 输入任何其他端点的 base URL,例如位于 http://localhost:11434/v1 的 Ollama 或 LM Studio。本地端点通常不需要密钥。环境中的服务器发出请求,因此在远程环境中 localhost 指的是那台机器,而不是你的机器。

如果你从同一服务添加多个生成器,请为其命名。与其他密钥一样,你的密钥存储在环境中,也可以来自密钥提供程序,而不是手动输入。

T3 Code 会列出该服务的模型以检查连接,然后为每个文本任务显示模型选择器,以便你可以将其中任何一个切换到新生成器,或保留它们当前使用的模型。选择器旁边的 测试 会让所选模型回答一个极小的提示,以证明密钥有效;有些服务会在不检查密钥的情况下列出其模型。生成器菜单中的 显示模型 会列出其模型,并在服务添加新模型后刷新列表。

每个请求都会向 API 发送任务所需的内容,例如提交消息所需的暂存差异。

关闭或移除生成器会将其工作交还给环境的文本生成模型。

文本生成器无法做到的事

评审指南会在多个步骤中读取检出内容,因此它们始终使用编码智能体。如果你的源代码管理写入模型是文本生成器,评审指南将改用 Codex 或 Claude,如果两者都未设置则会失败。要选择使用哪个,可在 设置 → 源代码管理 → 评审指南模型 中选择一个。

限制提供程序的托管策略也会关闭文本生成器。

本页原文 Markdown:在 AtomGit 查看·内容源自开源项目 t3/t3code